对冲基金价值因子怎么算_对冲基金价值因子

1.CQF是什么认证？CQF有用吗？

2.beta收益和alpha收益是什么意思？一般用于投资领域

3.什么是风险均衡/风险评价

4.聪明的“贝塔”真的聪明吗

5.做量化的资金取多了会爆仓吗

6.量化基金是什么

7.MSCI指数是什么

8.FRM考试主要内容？

CQF是什么认证？CQF有用吗？

CQF的全称是CertificateinQuantitativeFinance，中文意思是国际量化金融分析师认证，由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人PaulWilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。

CQF证书是全球发展较快的应用型数量金融工程证书，也是目前全球量化领域的含金量较高的证书。

CQF总部设在英国伦敦金融城，美国纽约、中国北京等分别设立培训中心。在过去18年来获得来自世界各地的数千名量化金融专业人士的认可，通过CQF的学习，来掌握实用的量化金融技术。

CQF侧重量化定价，主要有投资组合管理，股票定价、债券定价、期权定价、信用和利率衍生品定价等内容，偏金融工程，和海外各大金融工程专业课程内容类似考试通过后由英国CQF总部颁发认证证书。

CQF有用吗？

CQF有没有用，其实在国内外的金融圈早已有了定论，与其说CQF有没有用，也可以理解为学习CQF量化能给自己带来多少价值，能够为雇主创造多少价值，CQF其实侧重的就是BlackSchores期权定价公式这一个数学理论，以及一些极为基本的MachineLearning。然而，在中国，真正做量化的机构就目前统计结果来看，一般来说买方基金的量化多因子产品对量化的应用程度以及就业岗位占比比较大，比较多。所以多因子投资模型（MultiFactorInvestmentModel）是中国量化投资市场的基本中的基本。

CQF学员遍布世界各地，大部分就职于高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等企业或者机构。

CQF在国内是否可以报考？

国内是可以进行报考的，CQF总部设在英国伦敦金融城，美国纽约、中国北京等分别设立培训中心。通过线上授课，线下自己完成作业，线上习题课等方式教授考生知识。报名需提交中英文申请表，身份证、学历学位证书、英语水平证明（非必需）以及其它相关资格证明的复印件。享受“校园助学计划”的学员须开的在校证明。经所在培训机构初步审核通过后，发审核确认邮件及数学测验和学习指南。在一周内通过邮寄、传真或电子邮件的方式将数学测验答案（用WORD形式写明计算过程）交回培训部门。培训部门英国CQF总部审核。审核申请表、身份证、各种证书以及数学测验答案，审核通过后，邮寄一份审核通过的确认书+一份录取表格。

beta收益和alpha收益是什么意思？一般用于投资领域

Alpha:投资组合的超额收益，表现管理者的能力；Beta:市场风险，最初主要指股票市场的系统性风险或收益。换句话说，跑赢大盘的就叫Alpha，跟着大盘起伏就叫Beta。80年代，大家的认知基于CAPM模型PortfolioReturn可分解为beta(和基准完全相关)和alpha(和基准不相关)。90年代，人们不再局限于市场这个单一因子，APT模型和Barra多因子模型扩大了人们选择因子的范围，包括地区/行业因子等。

使用简单公式计算 Beta 系数

1、 确定无风险利率。

这是投资者在无风险投资上预期可获得的收益率，例如以美元投资的美国国库券，以欧元交易和投资的德国政府债券等。该数字通常以百分比表示。

2 、分别确定股票收益率、市场（或代表性指数）收益率。

这些数字也以百分比表示。通常情况下，需要使用若干个月的时段数据计算收益率。

3 、用股票的收益率减去无风险利率。如果股票的收益率为 7%，无风险利率为 2%，则二者的差为 5%。

在计算 Beta 系数时，通常（尽管不是必需的）要使用待计算股票所处市场的代表性指数。对于美国股市，标准普尔 500 是经常使用的指数，但分析工业股时最好使用道琼斯工业平均指数。对于在国际范围内交易的股票，MSCI EAFE（代表欧洲、澳大利亚和远东地区）是一个合适的代表性指数。对于中国 A 股，可以使用上证指数。

4、用股票收益率减无风险利率的差除以市场（或指数）收益率减无风险利率的差。

得出的即为 Beta 系数，通常用小数表示。在上例中，Beta 系数为 5 除以 6，得到 0.833。从定义上可以得出，市场或其代表性指数本身的 Beta 系数为 1.0，这是因为市场与其自身作比较的话，任何非零数除以本身结果都等于 1。Beta 系数小于 1 表示股票比市场整体的波动率低，Beta 系数大于 1 表示股票比市场整体的波动率高。Beta 系数可以小于零，表示投资该股票出现亏损，但市场整体盈利（此可能性较大）；或者投资该股票盈利，但市场整体亏损（此可能性较小）。

什么是风险均衡/风险评价

关于Risk Parity策略的翻译，国内通常翻译为风险评价，但根据《Risk Parity Fundamentals》这本书，Risk Parity翻译为风险均衡更优，那么如何理解这个词，还是通过引用这本书的部分内容做以说明：

在这个意义上，风险均衡不仅仅是一个特殊的投资组合或者投资策略——它是一个可应用于所以投资的普适原理，适用范围从资产配置到单个资产类别，到基于因子组合或模型，适用范围可能是无限的。为解决风险均衡投资组合及其现实应用中的基础问题，我们讲风险均衡视作一个量化过程。为达到这个目标，我们设定三个主题：风险、风险贡献与风险均衡策略。

首先，我们明确风险、风险预算或者风险贡献的概念，这些相对于风险均衡并非是新事物。例如，风险管理专家已经使用这些概念与方法相当长时间了。风险管理与风险均衡策略最大的区别是如何应用这些方法构建或者调整投资组合。

定量角度而言，如果收益率服从一个标准正态分布的话，投资者可以通过标准差或者收益率波动计算一个投资的风险。例如，发达国家股票市场的宽基指数的年化波动率在15%到20%之间，而高等级固定收益资产的市场指数年化波动要低很多，大约在5%左右。如果有充足的数据或者模型，我们可以估计任何在资产类别、特定国家投资、行业与单一证券投资的风险。对于收益不服从正态分布的情况，我们必须采用可以获取其胃部风险的测度方法，例如风险价值（VaR）.

第二个概念是风险贡献，其对于投资组合分析十分有帮助。对于投资组合，无论是资产配置，股权或是固定收益，我们都可以计算投资组合的风险通过波动率或者其他风险测量方法。例如，一个典型的60/40资产配置投资组合其60%配置股权资产40%配置固定收益资产的年化波动率为10%左右。然而，投资组合的风险分析并不止于此。对于风险管理与投资多元化，我们需要知道底层资产的风险贡献。针对60/40投资组合问题是其10%风险中股权资产与债券资产分别贡献了多少比例。我们讲展示这个风险贡献的计算过程。通过数字我们将发行一个关于股票风险的令人震惊结果。然而，风险贡献在经济学层面意味着什么？当意识如此具有偏向性风险贡献时，我们该做什么？

这个例子非常重要，以至于我们必须使用简单的数学公式计算一下，你方能理解其中的意义：

风险贡献的概念也已经用于多种量化投资方法。例如，在量化股权投资策略中，投资组合经理主动监控各种风险因子对系统风险的贡献度，例如估值、规模以及特定股票风险。在固定收益投资策略中，投资组合经理通常关注久期、利率期限结构、信用、行业与波动的风险贡献。在多策略对冲基金中，需要关注不同基金经理的风险贡献度。

若此，风险贡献在风险管理中仅是一个普通术语，在风险均衡中为何如此特别呢？风险均衡的创新与其鲜明特征是将风险贡献作为投资组合构建的基础标准，而不是作为一个风险监控的指标。使用一个由股权与债券构成的资产配置投资组合为例，风险均衡，在一个严格均衡意义上，不考虑市场因素，构造一个股权与债券风险贡献均为50%的投资组合。若一个具有整体风险目标的投资组合被建立，关于投资组合就没有其他问题了。

然而运用风险配置构建投资组合的改进似乎没有什么与众不同，但是风险均衡具有显著的作用与效果。因为风险均衡实践市场人士经常提出与此相关的问题，我们需要详细说明。首先咋一看，风险均衡仅需要风险参数不需要收益预测，这并完全正确。在一个长期基础上，如果风险均衡是假定最优，这意味着投资组合基础资产的风险调整收益基本是相等的。其次，在战术角度而言，我们仍然可以使用风险预测来调整风险贡献，除均衡之外，借鉴主动管理的观点。然而，收益预测对于投资组合构建的影响已经降低，根据主动投资经理业绩判断收益预测也是不可靠的。

其次是风险均衡配置低风险资产、行业与证券的仓位。风险均等配置要求低风险资产的仓位高于高风险资产。在资产配置投资组合中固定收益资产相对应利率的仓位（风险头寸）是一个例子，但其不是唯一的例子。我们应该如何理解这样的仓位与投资组合杠杆相关的问题。

再次，风险均衡不适用于传统业绩基准与市值加权指数。然而，投资者将风险均衡长期跑赢这些基于市值权重投资组合归因于其更优的多元化。总体而言，风险均衡投资组合不适与也不应该与传统指数相比较。

我们将这些与其他问题留在其他本书的剩余章节中。在本章接下来的内容，我们将介绍风险贡献的定义与其量化概念的金融解释。我们的讨论基于文章《On the Financial Interpretation of Risk Contribution: Risk BudGEtsDo ADD?Up》（Qian， 2006），文章中建立风险贡献与收益分布的关系，将风险均衡建立在一个理论基础之上。然后，我们使用一个简单案例展示风险均衡投资组合的构建过程，并强调普通风险匹配与风险均衡之间的不同。最后，讲解一下风险均衡应用于资产配置投资组合（简称“风险均衡”）的要点

最后总结一下，风险均衡的初衷是让投资组合中各类资产对投资组合的风险贡献度尽量相等，简单而言就是找几类风险相关性低的资产，但是这几类资产的波动性一定不一样，所以需要通过给低波动资产引入杠杆使得其风险贡献与高波动性资产风险贡献（风险贡献指其对投资组合整体而言）尽量相等。但是在大类资产中，权益资产的风险或波动性远高于固定收益资产，如何提高其他资产的风险属性，唯一的办法增加杠杆。）

备注：芝麻背调整理回答。芝麻背调，用技术推动行业进步。

聪明的“贝塔”真的聪明吗

聪明贝塔（Smart Beta）是最近几年投资界比较引人注目的一个热门话题。今天就专门来讲讲这个聪明贝塔。

在这里我要提醒一下读者，这篇文章的内容稍微有点偏金融专业。如果读者朋友们不是金融背景出身，可能会碰到一些不太熟悉的概念和术语。但是你也不用太害怕，在这些专业术语的背后，其逻辑并不复杂。我会尽量用简单易懂的语言来把这个问题说清楚。

上面这张图比较形象的解释了聪明贝塔。在金融投资中，有两个基本概念叫做阿尔法和贝塔（对这两个概念不熟悉的朋友可以翻阅我这篇专门解释阿尔法和贝塔的文章：新手如何选择基金? - 知乎）。在上图中，左边那个绿色的圆圈代表贝塔（即市场回报），而右边那个蓝色的圆圈代表阿尔法（即超额回报）。

聪明贝塔，就是上图中那个中间的圆圈，介于被动投资（贝塔）和主动投资（阿尔法）之间。聪明贝塔有非常清晰和透明的指数编排标准，同时根据历史回测也能帮助投资者获得超过市场平均回报的更高回报。

聪明贝塔的投资思路其理论基础源于因子投资（Factor Investing）。说到因子投资，我就需要先介绍一位学术界的牛人，叫Eugene Fama。

Fama教授是美国芝加哥大学的金融教授，在2013年获得了诺贝尔经济学奖。他的学术成就有很多，比如有效市场理论（EMH）。我今天要提到的，是Fama教授在1990年代初期，和另外一名教授Kenneth French共同合作提出的一个股票回报模型，叫三因子模型(Fama French Three Factor Model)。

在这个模型中，Fama和French提出，美国历史上的股票回报，很大程度上可以用三个因子(Factor)来解释。这三个因子是：股票市场总体回报(beta)，小股票超额回报(Small minus Big)，以及价值超额回报（High minus Low)。

为什么这个模型很重要呢？因为Fama和French教授将股票的回报分解到因子的层面，这样就进一步揭示了什么样的股票可以获得超额回报的源头。

上图显示的是Fama和French对美国股市做的从1928年到2007年的接近80年历史的回测。在这80年的股票历史回测中我们可以看到，平均股票市场回报为每年10%左右（上图中蓝色TM圈），小股票的平均回报（SC天蓝色圈）为每年12%左右，大型价值股票(上图中紫色LV圈）平均年回报11%左右。如果将两者叠加，小型价值股票（SV，上图右上角圈）的年回报为14%左右。

也就是说，小规模的因子超额回报为每年2%左右，价值因子的超额回报为每年1%左右。

说到这里相信你对股票型对冲基金的策略有了一定的了解：原来他们是这样选股票的呀。那么他们在选股票时，有多少是用了这些因子，到底用了哪些因子，哪些因子对股票价格的影响更显著？要讲清楚这个问题，我就需要再介绍一位牛人：Barr Rosenberg.

Barr Rosenberg是UC Berkeley的经济学教授。1970年代，他开始为Wells Fargo做一些金融研究上的咨询工作，主要分析上市公司的回报和股票市场的相关性。后来Rosenberg基于自己的研究成果创办了一家咨询公司，叫BARRA(2004年BARRA被MSCI收购，新公司叫做MSCI BARRA)，主要分析公司股票的回报风险因子。这个是什么意思呢？让我在这里给你举个非常简单的例子：

假设你作为一个基金经理选了一些股票，你需要知道这些股票组合的回报会受哪些因素影响。换句话说，你需要知道你的风险(Risk)在哪里。根据以前很多专业人士做的研究，一般来说有这么些因子：行业影响，价格动量，公司大小，公司股价波动率，等等。

Rosenberg（和他的合伙人Grinold)的贡献就在于，他们整出了一套模型(BARRA Risk Model)，可以根据历史价格推算出不同的因素对于股票价格变动产生的不同影响。这套模型现在已经成为了业界标准，被几乎所有的机构采用。而这套风险系统一个很有用的功能就在于，可以用它去检测一个基金经理的选股能力。比如基于一个基金经理选的股票组合，我们就可以借用这个系统来判定，这位经理选的股票的回报，有多少可以用一些普通的风险因子来解释（比如上面提到的小股票，动量，价值，等等），而有多少是他真正的阿尔法。

Fama和Rosenberg等研究人员对于金融投资行业的贡献在于：他们的研究揭示了可以从股票市场获得超额回报，即超过市场回报（贝塔）的源头。比如Fama的研究显示，如果专注于挑选价值（Value）股票，那么假以时日，投资者可以获得比市场更好的回报。那么我们的研究人员一共发现了哪些可以提供超额回报的因子呢？

1. 价值（Value）：挑选估值低的股票可以获得超额回报，并不是Fama的首创。看过几本炒股书籍的朋友都能举出格雷厄姆和巴菲特的例子来支持价值投资。在这里我需要稍微展开一下对于价值投资的一些常见误解。

首先投资者面临的一个问题是：股票估值低的标准是什么？在这个问题上没有标准答案。比如Fama用的是市净率（Price to book ratio）。但也有其他不同的衡量指标，比如市盈率（Price to equity ratio），市现率（Price to cash ratio）等等。Fama和French的研究让人信服，有一个重要原因是从始至终他们用的都是非常一致的同一种指标。这样回测出来的结果才是比较有说服力的。

价值投资者需要注意的另一个问题是，从价值投资获得超额回报的前提是耐心和长期坚持。当我们说价值投资可以给予投资者超额回报时，我们指的是长期平均而言（比如Fama做过的美国过去70年的历史回测）。但是在那70年中，价值投资每年能够提供的超额回报波动幅度是非常大的。也就是说，在有些年份，价值投资可以给予投资者比市场更高的回报；而在另外一些年份，价值投资者的投资回报则会远远落后于市场回报。

比如上图显示的是美国股票从1971年到2009年价值(Value)和动量(Momentum)的历史超额回报。我们可以看到，就价值因子提供的超额回报（上图中最下面那根灰色实线）而言，它并不能保证每年都提供超过市场的更好的回报。比如在1996-2000年间，价值型股票遭到了大量抛售。1999年，巴菲特的伯克西哈撒韦公司股票价格下跌20%左右，是其公司历史上股票回报最差的年景之一。甚至连巴菲特长期推崇的价值投资理念都遭到了很多人的质疑。

另外一个值得一提的是，价值投资提供的超额回报在各个国家都是不同的，上面提到的Fama的研究仅限于美国。后来Fama和French将他们的研究扩展到世界上其他国家，虽然在大部分国家也都有类似的价值投资超额回报现象，但是每个国家的回报情况都有所不同。

2. 红利（Dividend）：有很多研究文献指出公司的红利率（Dividend Ratio）是一个可以提供超额回报的因子。也就是说，如果我们专注于挑选那些红利率比较高的公司，那么假以时日，这些股票可以提供的回报要高过市场平均回报。

上图显示的是标准普尔红利指数(Dividend Aristocrats，红线)和标准普尔500指数（蓝线）的历史回报对比。标准普尔的红利指数中的成分都是标准普尔中分发红利比较高的公司。如果从1990年开始算起截至到2014年，那么红利指数的回报要远远高于市场平均回报。当然，这个更高的回报也不是每年必然。比如从上图中我们可以看到，在1998-2001年间，红利指数的回报是低于市场平均回报的。

3. 动量（Momentum）：如果在最近一段时间（比如过去一年）某只股票的价格上升比较多，那么我们去购买这样的股票，同时卖空在最近一段时间价格下降比较多的股票，就可能获得超过市场平均回报的超额回报。

在上文中有一张美国股票价值和动量因子历史回报图。从图中我们可以看到，从1971年算起，买入那些有正动量，并且卖空那些有负动量的股票能够取得超额回报（即上图中的虚线）。当然值得一提的是，该回报曲线假设交易成本为零，因此实际交易中不可能获得如此高的回报（因为动量策略需要依靠非常频繁的交易频率）。

4. 低波动（Low Volatility）： 如果持续选择购买并持有在历史上价格波动比较低的股票，那么从长期来看投资者可以获得超过市场平均回报的收入。

5. 质量（Quality）：如果持续选择那些基本面质量比较高的公司（比如股本回报率ROE比较高的公司），那么从长期来看投资者可以获得比市场平均回报更好的回报。

6. 规模（Size）：如果持续选择那些规模比较小的公司（Small Size），那么从长期来看投资者可能可以获得超过市场平均水平的回报。

需要指出的是，所有这些能够带来超额收益的回报因子，其带来的超额回报并不是稳定不变的。比如上面图中显示了MSCI World Index从1988年到2013年的不同因子的回报。大家可以看到，这些因子的回报可谓风水轮流转。比如价值（Value）因子（上图红线），在1996-1999年表现差强人意。动量（Momentum）因子（上图土黄线），在2007-09年遭受重大打击。

也就是说，如果真的想要从因子投资中获得稳定的超额回报，那么投资者就需要提前预判在未来的一段时间（比如3-5年）内哪个因子的回报会更好，或者建立一套行之有效的系统在不同的因子之间进行轮换。而这无疑和选股选时一样，是非常困难的。

下面来介绍一下关于因子研究做的比较好的一些机构和研究人员：

1）Fama和French：在上文中我提到过，Fama和French一开始在1992年发表的论文中提出了三因子模型。三个因子包括市场（Market），规模（Small Minus Big）和价值（High minus low）。后来该三因子模型被运用到美国以外的国际市场，并被扩展到五因子模型（增加了利润率和投资两个因子）。

2）Carhart四因子模型：Carhart在Fama和French三因子模型的基础上加入了动量（Momentum）并提出他的四因子模型，得到了广泛的关注。

3）Fundamental Index Model （基本面指数模型）：该模型由美国经济学家Robert Arnott提出。Arnott的基本面指数是对传统的基于市值（Market Capitalization）而编制的指数的一种修改。在基于市值编制的指数（比如标准普尔500）中，指数中股票的权重由市值决定。打个比方来说，如果苹果股票的市值占到标准普尔500只股票的总市值的5%，那么苹果股票在标准普尔指数中的权重就是5%。如此编排指数的优点是指数不用再平衡（Rebalance），因为价格变动不影响指数成分变动。但缺点是在市场估值不合理的情况下，越是被高估的股票其权重越大。比如在1999年科技股泡沫达到顶峰的时候，各大指数中科技股的权重都高的离谱。在这种情况下，投资人持有的股票指数有估值被高估和低估的可能。

Arnott对于上面这个缺点提出的修正意见是，改变其指数中成分股权重的计算方法。Arnott抛弃了基于市值去计算成分股权重的传统方法，而代替之以基本面量化标准，比如公司的销售额，现金流，红利和市净值。用这种方法计算指数中成分股的权重，可以避免指数中包括过多的估值被高估的股票。

4） Cliff Asness: Cliff Asness是美国著名对冲基金AQR的创始人，也是上面提到的Eugene Fama的学生。AQR的对外宣传的投资方法是基于四个因子：价值，动量，低波动和利差（Carry）。

那么这些研究和我们普通投资者有什么关系呢？关系可大着呢。要详细解释这个问题，需要我从因子指数（Factor Index）说起。为什么要从因子指数说起呢？因为如果有某个因子可以为投资者带来超额回报，那么首先我们应该可以根据这个因子制造出一个指数（比如上面提到的价值指数），然后我们再去照着这个指数制造出一个指数基金（指数基金的目的很简单，就是复制指数的回报），这样就可以让广大投资者进行投资了。

在因子指数这个领域，有几家公司是全球的领先者，我在这里简单介绍一下。

首先是MSCI（明晟）。MSCI的前身是摩根斯坦利资本国际指数，后来从摩根斯坦利独立分了出来，又并购了Barra，所以现在全称是MSCI Barra（Barra的创始人是我上文提到的Barr Rosenberg）。

如果对金融新闻感兴趣的朋友应该会知道每年MSCI是否将A股列为其成分股总是能成为大新闻。主要原因是目前全球金融界有相当多的机构和基金都去追踪MSCI各种指数。也就是说这是一个行业界的标杆。MSCI是否决定将A股囊入其世界股票指数，会直接影响到国际资金对于A股股票的购买量，因此被大家关注也就不足为奇了。

MSCI编制的因子指数比较全，包括我上面提到的价值，规模，动量等所有因子。其因子指数涵盖的国家主要是欧美发达国家，发展中国家（包括中国）的覆盖面非常小。

其次是标准普尔道琼斯。标准普尔的拳头产品是标准普尔500指数，被业界广泛采取为代表美国股市的基准。道琼斯是编制指数历史最悠久的公司，旗下有非常著名的道琼斯工商指数（30支蓝筹股）。标准普尔和道琼斯合并后成为标准普尔道琼斯。他们编排的指数主要在美国市场比较多。

FTSE Russell由富时和罗素公司合并组成。该公司旗下的因子指数种类也很繁多，而且覆盖了很多美国以外的其他国家市场。同时上面提到的Arnott提出的Fundamental Index（基本面指数）也属于该公司旗下。

讲完了提供因子指数的指数编制公司，再来介绍一下追踪这些指数的基金经理。这些基金经理的工作是根据指数编排的规则，去复制这些指数，从而给予投资者和指数类似的回报。回报当然是越和指数回报接近越好，但在实际中做不到。因为指数不考虑交易成本和基金的管理费用。

在这个领域做的比较超前的有这么几家公司。首先是Blackrock IShares。2009年Blackrock以135亿美元的价格并购了BGI，同时也购买到了IShares这个品牌。在Blackrock IShare旗下，有比较全的因子指数基金，比如上面表格中的价值，动量，低波动等基金。这些基金的总费用率大概在0.15%左右，但需要注意他们绝大多数都仅限于美国市场。

先锋，Vanguard，是指数基金领域另外一大巨头。先锋在因子指数方面提供的产品不多，只有红利，低波动和小股票指数基金，且仅限于美国市场。当然如果这个领域是未来发展的方向，相信各大公司会相继推出更多的产品。

Invesco Powershare和Charles Schwab也提供不少因子指数基金。缺点是他们的费率都比较高，一般介于0.25%-0.6%之间（如上图所示）。Arnott的Fundamental Index (基本面指数）指数基金由Charles Schwab管理，费率为每年0.32%，也就是说该指数需要每年至少战胜标准普尔0.28%左右（先锋的标准普尔500指数基金费率为0.05%）才可能让投资者获得好处。

总结

关于股票因子回报的分析，是金融界一大创新和进步。该研究最大的贡献，是让投资者了解到可能提供超额回报的源头，并且让普通投资者以比较低廉的价格（通过因子指数基金）去获得这些因子回报。在没有因子指数基金的世界（比如中国），投资者想要获得这些因子回报，只能通过投资基金经理，并付出比较高的费用（可能是每年1.5%-2%，在有些私募基金还需要外加15%-20%的利润分成）。而这些因子指数基金，只收取0.15%-0.6%左右的总费用，没有利润分成，对于投资者来说确实是一大好消息。

因子回报研究的另一大贡献是，它向广大投资者们提供了设计自己的对冲基金策略的可能性。在绝大部分股票型对冲基金中，基金经理做的工作无非是买多某些因子，卖空另外一些因子。如果市场上有了基于因子的指数基金，并且可以卖空的话，对于我们广大投资者来说，自己去交易自己设计的对冲基金策略就不再是个梦了。

当然，科技的进步永远不会停止。我相信中国市场中的因子指数基金迟早也会出现。到时候广大的中国投资者也会有更大的投资选项。

希望对大家有所帮助。

参考资料：

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伍治坚：《小乌龟投资智慧：如何在投资中以弱胜强》

伍治坚：《小乌龟投资智慧2：投资丛林生存法则》

做量化的资金取多了会爆仓吗

做量化的资金取多了会爆仓吗_什么是量化资金

什么是量化资金?关于量化资金你们都了解多少呢?量化资金在什么条件下会爆仓呢?以下是小编为大家带来的做量化的资金取多了会爆仓吗，希望大家喜欢。

做量化的资金取多了会爆仓吗

做量化交易时，资金取得多少与是否会爆仓并没有直接的关联。量化交易是一种利用算法和数学模型来进行交易决策的方式，其核心在于通过系统化的方法和策略来获取市场机会。

量化资金指的是用于进行量化交易的资金。资金的多少通常是根据个人的风险承受能力和投资计划来确定的，并非绝对取决于量化交易本身。

爆仓的风险主要取决于交易策略的设计、执行和风险管理的能力，而不是单纯由于资金的多少。一般来说，量化交易者在设计交易策略时应考虑到风险管理因素，如设定合理的止损点、控制头寸规模以及设置适当的风险限制等。

关于量化交易和资金管理方面的具体问题，建议咨询专业的投资顾问或从事量化交易的机构，以获得更为详尽和适合个人情况的建议。

股市里什么叫量化资金

量化基金就是经过专业的数据统计，然后选择一些回报较高的基金进行投资，追求稳定、可持续，以此获取较高收益的基金。量化基金不仅有基金经理的决策，还结合了量化模型，是人和人工智能的结合，所以量化模型可以避免人性的冲动和主观性、盲目性等投机思想。量化基金和普通基金的区别在于：

普通基金一般是不主动追求收益的，完全是复制标的物、标的指数的走势，基金经理在投资的时候首要目的是减少跟踪误差。还有一些主动投资的普通基金虽然也是为了主动获取收益，但是基金涨跌完全受到基金经理投资策略的影响，假设单靠基金经理选股，就无法避免一些人为的投资思想。

市场上还有量化对冲基金，是经过专业的数据统计，然后选择一些回报较高对冲组合进行风险对冲，如选择期货或期权等衍生品。

什么叫量化资金

量化作为数学在金融投资领域的具体应用，用计算机对市场海量的数据进行分析和筛选，提取出包括但不限于市场因子、基本面因子、成长因子、价值因子等等，通过特有的模型去构建投资组合，并不断的进行优化和调整。

它的优点就是投资决策完全基于策略模型，不受投资经理主观情绪和偏好的影响，同时这也是它的缺点，一旦外部环境发生重大变化，可能会导致原有的策略模型失效，进而影响到基金收益。

期货爆仓了会怎么样?

期货爆仓后投资者会亏损很严重，此时只能选择补仓或不追加保证金被期货公司强制平仓。另外被平仓后期货公司有权追债。对于欠款金额巨大的投资者可以和期货公司协商，看是否可以进行分期或免息或降息归还。

如何判断可用保证金不足

在了解如何判断可用保证金不足前，我们先来认识一下风险度，风险度=占用保证金/客户权益，举一个简单的例子，某客户账户总权益10万，购买某一期货品种占用保证金8万，那客户的风险度就是80%，当风险度超过100%，就表明可用保证金不足，面临被强平的风险，从风险度公式我们可以了解到，爆仓有两个前提条件，一个是仓位过重占用保证金过高，第二个条件是行情波动不利导致可用保证金不足，因此控制好仓位，设置好止盈止损大概率可以避免爆仓现象的发生，另外现在大部分期货交易软件交易界面都会有风险度标识

量化基金是什么

问题一：什么是量化基金 将基金投资于股票、债券等的定性分析、研究、运作，借助数学模型“定量化”的基金，称为量化基金。想法不错，但股市规律很难掌握，尤其对非市场化股市。观察已有的量化型基金，例如，嘉实量化阿尔法；中海量化策略；光大量化核心，业绩很一般。

问题二：基金量化是什么意思 量化基金即利用“量化投资“和”量化选股“等量化方式进行管理的基金。

何为量化投资？量化投资是通过量化模型寻找收益（Alpha）的手段，能够有效地排除人的主观非理性因素干扰，从而在投资中确保严格的纪律性。

何为量化选股？所谓量化选股，就是通过客观的数据、信息和方法评价出好的股票和不好的股票。它有两个显而易见的优点：效率和纪律。首先，量化模型可高效开展数据采集和分析；其次，量化选股保证了选股过程的客观，避免人性中的随意性。

相对于纯基本面基金，量化基金不押注于某几个板块或少数上市公司，而是对全市场股票进行全面扫描和挖掘，长期来看其均衡、客观的优势将愈发突出。

问题三：量化投资和对冲基金的区别 首先你要明确定性分析和定量分析的区别，定性分析举个简单的例子就是股票和债券的性质是不同的，A股票和B股票是不同的。A股票上午买和A股票下午买是不同的。这是从定性的角度来分析问题。但实际运用当中A股票和B股票又是有联系的。而他们的关联度如何去确定，那么就引入定量分析整个概念了。一般来讲，量化投资都是运用金融建模进行定量分析。其中运用最普遍的是对冲基金。 对冲基金意思是买一个标的物，然后再卖一个标的物。利用标的物与标的物之间的关联性进行套利。而这种套利是需要精确的量化分析进行的。 所以说对冲基金主要运用量化投资这种方法。但量化投资不见得是对冲基金。

问题四：什么是量化基金 处理死敛w

问题五：量化基金是什么意思？ 中文名：量化基金

时间：2009

优点：主要采用量化投资策略来进行投资

特点：选股依靠数据指标进行股票

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简介

目前主要介绍量化投资策略的书籍包括：

（1）《量化投资―策略与技术》，（丁鹏著/电子工业出版社/2012年01月），全书用60多个案例，介绍了各种量化策略的细节和公式以及实现方法。

（2）《高频交易》，（（美）奥尔德里奇著，谈效俊等译/2011年05月/机械工业出版社），书中阐述了高频交易的原理、系统和实现方法

（3）《积极投资组合管理》，（（美）格里纳尔德，（美）卡恩著，廖理译/2008-05-01/清华大学出版社），主要介绍如何构建一个积极的投资组合来战胜市场的方法

（4）《解读量化投资》，（忻海著/机械工业出版社/2010年01月），是一本轻松有趣的，介绍量化投资大师西蒙斯和他的大奖章基金的书籍。

问题六：什么是量化对冲？ 目前市场内的量化投资策略逐步开始受到关注，主要的量化对冲策略有：

1、市场中性策略

主要追求的是通过各类对冲手段消除投资组合的大部分或全部系统风险，寻找市场中的相近资产的定价偏差，利用价值回归理性的时间差，在市场中赚取细小的差价来获得持续的收益。

2、事件驱动套利策略

利用特殊事件造成的对资产价格的错误定价，从错误定价中谋利。

3、相对价值策略

主要是利用证券资产间相厂的价值偏差进行获利。

总体看，量化投资确实可以在一定程度上规避市场的系统性风险，从而实现稳定的获利，但比较专业，需要不断的学习和进步。我加过一个投资群，里面的群主在这方面还有一定研究的，群号：74429394，希望能给对量化投资感兴趣的人带来帮助。

问题七：为什么说量化基金是比指数基金更好的选择 其实两者的维度不尽相同。

（1） 指数型基金（Index Fund）是基于被动投资的思想，认为市场是完全有效的，任何投资者不能够长期地战胜市场。事实证明，在美国股市多数主动投资的基金经理不能够打败标普500指数型基金。指数型基金投资的优点有：

a. 费率低廉。相对于主动管理1%-2%的管理费及申赎费用，指数型基金通常费用在0.5%及以下

b. 收益可观。长期能够持续战胜市场的基金经理实在太少，不论是中国还是美国

（2）量化基金是基于各种量化投资的思想创设的基金。以Alpha策略构建的基金为例，其目的是消除市场波动的风险，获取超越市场的低风险超额收益。这类基金往往认为通过一定的方法，可以挖掘出个股的超额收益（也即为市场并非一直完全有效的），从而通过股指期货对冲，获取低风险收益

结论：量化基金并不天然的好于指数型基金，两者维度不同，风险/收益特征不同，不可一概而论。如果认为市场在长期是有效的，那么指数型基金是较好的选择；而如果认为基金经理可以持续地打败市场，同时投资者属于风险厌恶的，不愿意承担市场波动的风险，那么量化对冲的基金可能是一个较好的选择

问题八：量化策略在基金中是什么意思? 具体而言，数量化基金主要依赖计算机的数量化分析方法进行股票筛选，不需要依靠主观判断及个人意见对每只股票进行单独、深入的分析。面对纷繁复杂的股市，量化基金系统化的组合构建能够极大减轻个人情绪对组合的影响，克服人性的弱点及认知偏差，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策，使选股过程更趋理性。

问题九：量化基金跟普通基金有什么区别 2014年下半年以来，A股走出了一波涨幅高达1000点的牛市，以纪律性和及时性著称的量化基金却如鱼得水，成为了牛市中的“战斗基”。汇添富旗下首只量化基金――汇添富成长多因子于2月4日起择机发行，汇添富成长多因子最突出的优势就是能够以量化手段稳定获取高收益。

问题十：量化核心基金在投资管理上有什么优势 量化核心基金在管理上的优势有很多，主要有以下几点：

优势一：主流

量化投资从1970年为零到现在举足轻重，到2009年大概已经占比达到30%以上，已经成为绝对的主流投资方法之一。

优势二：相比主动投资的优势

量化投资本身是通过模型把投资者的思想、经验、理念容纳在模型里面，通过模型结果来交易的，

它的优势是，能够屏蔽市场交易时投资者的情绪波动问题。另外，电脑在数据广度上也有一定优势。处理大量的信息有优势。

优势三：定量投资的核心在？

定量投资的核心是模型设计，但真正的核心是模型中包含的投资理念。而不同的市场所适用的理念是不完全相同的。

所以，不同的市场模型也不相同。比如美国、日本、欧洲的模型就“长”得非常不一样。

优势四：根据市场特色改变模型

量化投资方式本身没有问题，问题在于是否能将这种方式用得好。比如针对政策市，量化投资中可以通过主题均衡减少政策风险。

另一方面，如果一个定量投资人对某个政策方向有很大把握，他也可以通过形成一个针对该政策的因子来获取超额收益。

对于中国这样的新兴市场也有新兴市场的方法。关键是能否把握好市场特点，设计好投资模型。

优势五：他国优势可以借鉴

我们当初投资亚洲的时候就是从头开始的。基本上把很多研究准备工作从头做了一遍，香港和台湾的公司，我们都重点的看。

我们做大中华市场，研究的准备时间是非常长的。另外，我们看市场是从定量的角度来看，

更具体的来说，是对目标市场投资机会的把握，这方面很多经验都是可以借鉴的。

MSCI指数是什么

北京时间6月21日凌晨，全球最大指数提供商之一明晟公司(MSCI)宣布将A股纳入MSCI新兴市场指数，这意味着A股第四次闯关MSCI成功。

明晟公司在官网公布的报告显示，预计纳入222只中国A股的大盘股。基于5%的纳入因子，这些A股约占MSCI新兴市场指数0.73%的权重。

受A股纳入MSCI利好消息的提振，周三A股两市双双高开，沪指涨0.29%，券商股领涨。

什么是MSCI指数？

MSCI英文全称为MorganStanleyCapitalInternational，摩根士丹利资本国际公司(MSCI)（又译明晟），是美国著名的指数编制公司。

摩根士丹利资本国际公司成立于1968年，是首家全球基准供应商，指数数据和公司信息的提供者。它在1969年发布了发达国家系列指数；1987年，新兴市场系列指数；1995年，所有国家系列指数；1999年，欧元指数；2000年，中华和金龙指数，这些都是MSCI指数。

随着新兴国家证券市场的不断发展和壮大，它开始丰富自己的指数编制，在2001年5月MSCI宣布，以自由流通股数权重计算方法编制指数，这一次我们要加入的就是MSCI新兴市场系列指数。

MSCI指数广为投资人参考，全球投资专业人士，包括投资组合经理、经纪交易商、交易所、投资顾问、学者及金融媒体都会使用MSCI指数。MSCI指数也是全球投资组合经理中最多采用的投资标的，据MSCI估计，在北美及亚洲，超过90%的机构性国际股本资产是以MSCI指数为标的。

A股为啥急于纳入MSCI？

首先，这是A股走向国际的一个途径，此外更重要的一点则是，MSCI指数背后有大量的ETF指数基金被动跟踪：

1）MSCI全球机构客户约7500名，包括大型养老基金，对冲基金，资产管理公司，投资银行，商业银行等。

2）据MSCI估计，在北美及亚洲，超过90%的机构性国际股本资产以MSCI指数为标的。

3）目前全球以MSCI指数为标的的资产规模超过9万亿美元，共计有1.5万亿美元的资金以MSCI新兴市场指数为基准。

4）据彭博，目前直接跟踪MSCI中国指数的指数和公募基金有49只，规模合计超过140亿美元。

虽然说，几百亿的资金对于当前A股体量来说，已经掀不起多大的风浪。但在情绪及市场信心层面的影响必然多过资金的多寡。而且，随着A股市场的发展，成熟度将不断提高，国际资本的流入也会逐年增加。

A股前三次“闯关”为何失败？

A股尝试加入MSCI指数系列的进程已有4年的时间。

2013年，A股首次入选MSCI“潜在升级市场观察的名单”，但2014年6月，MSCI公布，暂不将A股纳入其新兴市场指数，有了A股首次闯关新兴指数落败的经历；

2015年，A股再度开启闯关模式，但遗憾的是，MSCI再度将A股拒之门外；

2016年6月15日，MSCI明晟公司宣布，推迟将A股纳入MSCI新兴市场指数。

A股“入摩”成功未来影响几何？

此次A股纳入MSCI是A股步入国际化的里程碑。在A股引入沪股通、深股通后，MSCI纳入A股的意义在于使得A股成为全球机构投资者必须研究的市场。对此，各大券商首席分析师分析如下：

中金公司首席策略分析师王汉锋：短期影响偏积极更多影响在长期

考虑到初期纳入标的数量不多、初始纳入比例不高，短期资金流入规模也不大（我们初步估算流入资金量大约在150亿美元左右），且相应个股年初至今已经累计了一定涨幅，MSCI纳入A股短期对市场可能产生正面影响，更重要的影响将在长期。

从长期来看，海外投资者对A股参与度会进一步提升，对A股的认知度和覆盖度上升，市场机构化的趋势有望加速，A股的投资风格逐步理性化，在机制和制度上将逐渐走向完善。

对行业龙头影响偏积极。尽管此次纳入短期对整体市场的有限正面作用，但考虑到这样的结果可能一定程度上超出市场预期，相关的权重较高、增长与估值匹配度较好的行业龙头有望从中受益。

安信证券首席策略分析师陈果：A股纳入MSCI将带动更多海外资金进入内地市场

短期技术性来看，单纯MSCI引入新增资金确实有限。一方面，正式实施要到2018年年中，另一方面，根据明晟公司的数据，当前约1.6万亿美元的资产跟踪新兴市场指数，可估算A股纳入MSCI后初期流入A股资金约80亿美元，即600多亿人民币，资金规模有限。

但其中期意义巨大，中国作为全球第二大经济体，A股对应地位将使其在MSCI权重不断上升，MSCI也将带动更多海外主动配置资金通过沪深股通进入A股。A股投资者结构，理念以及市场机制将进一步国际化，整个A股估值体系势将重构。A股投资者需要更具备国际视野，具有全球竞争力与稀缺性的优秀公司的估值溢价将进一步凸显。

申万宏源首席分析师王胜：建议投资者规避交易拥挤个股

长期而言，我们认为MSCI将A股纳入新兴市场指数有助于吸引海外投资者系统性关注A股，优化投资者结构，未来3-5年中结合监管政策的持续推进，有利于实现A股美股化，蓝筹股继续获取超额收益的市场特征得以延续。

短期而言，MSCI纳入A股对于市场的影响主要体现在于提振市场情绪，提升风险偏好，实质影响有限。经测算，A股初步纳入MSCI有望带来800亿左右的增量资金，较3月方案新增200亿左右，但是1年的过渡期使得这一资金的流入是渐进的，对于市场短期实质影响有限。建议投资者规避交易拥挤个股，关注基于风险偏好提升带来的优质超跌价值成长股的投资机会。

国泰君安首席策略分析师李少君：龙马行情将向二线蓝筹、中盘蓝筹、创蓝筹集中

短期看，伴随市场情绪修复，投资者将更愿意给予经济结构中出现的边际亮点接受其风险定价，这就让前期因高度确定性而被追捧的“漂亮50”性价比优势衰减。我们认为：尽管总量改善有限，但不乏结构亮点。龙马行情将向二线蓝筹、中盘蓝筹、创蓝筹集中。随着前期市场风险释放，中报季到来将为相关业绩表现良好的板块提供催化。建议重点关注具有细分领域竞争优势边际改善可能的二线蓝筹，具有估值优势的中盘蓝筹、业绩估值匹配度良好的创蓝筹。

长城证券首席策略分析师汪毅：市场短期象征意义较大中长期有望倒逼A股制度改革

第一，短期象征意义大于实际意义。纳入MSCI短期流入资金占全部A股流通市值的比例仅0.19%，短期资金影响相对有限，更多在于风险偏好的边际变化，价值龙头股短期可能有所提振，但后续如何演绎视市场风格而定。

第二，中长期意义更大。纳入MSCI不仅有助于促进人民币国际化进程的持续推进，还有助于倒逼A股市场体系改革，吸引海外资金流入，市场投资风格有望逐渐回归价值投资。

第三，市场此前对MSCI已经有所预期，叠加短期增量资金有限，建议看淡MSCI事件的影响，市场后续走势仍需结合其他关键因素来进行判断。我们维持市场继续弱势震荡的判断，存量资金抱团价值板块及龙头个股的行情可能会延续甚至扩散，成长股真正的反弹机会需要看到资金利率或风险偏好的方向发生明显变化时才会出现。现阶段注意力仍需保持在稳定业绩，估值合理的板块及个股上。

国金证券策略分析师李立峰：金融等大盘蓝筹股受益

对A股市场短、中长期影响：对A股市场短期影响更多体现在对风险偏好影响正面，但相对有限；中长期则提升国际投资者在A股中的占比，促进A股市场进一步国际化。短期而言，考虑到主要蓝筹成分股指数的涨幅已部分反映了市场对此次事件偏乐观预期，且被动配置资金（约150亿美元）有限，需在明年的年中开始配置。由此，短期对市场的正面影响有限。中长期来看，这将促进A股国际化，改善A股投资者结构；

对板块的影响：A股纳入MSCI新兴市场指数后，受益的主要是“偏金融、泛消费”等大盘蓝筹股，高股息率个股以及追踪MSCI中国A股指数的ETF基金。222只被纳入MSCI新兴市场指数成分股主要集中在“金融、泛消费”。

FRM考试主要内容？

一、FRM一级考试科目

FRM一级考试重点介绍用于评估财务风险的工具。它们包括：

foundations of risk management concepts(风险管理概念的基础)，占比20%。

Quantitative analysis(定量分析)，占比20%。

financial markets and products(金融市场和产品)，占比30%。

Valuation and risk models(估值和风险模型)，占比30%。

二、FRM一级考试重点内容

FRM一级的金融市场与产品这部分是考试的重点。包括各种衍生品、利率期货、mBS等，理解概念和公式很重要。

每年重点考察的还有估值与风险模型里的期权、债券估值和市场风险(如Var)。前两大部分计算较多，尤其是定量分析这部分，模型很多。

还考察金融风险管理理基础性内容，包括金融风险管理基础，数量分析，金融市场与产品，估值与风险建模的综合应用。

考察考生对金融市场及产品，特别是衍生工具的估值及风控。

一级FRM考试主要侧重于金融市场与产品和估值与建模的相关内容考察，占60%的权重。使考生对金融产品有基础认识以及主要金融风险的合理控制。

三、FRM一级考试大纲

2018年FRM考试大纲早已经公布了，下面是小编盘点的FRM一级考试大纲变化的部分：

风险管理基础：删除了：Explain how banks created collateralized debt obligations

金融市场与产品新增：Differentiate among the broad categories of traders:hedgers,speculators,and arbitrageurs

金融市场与产品新增：Describe the rate of central caunterparties}CCPs)and distinguish between bilateral and centralized clearing

金融市场与产品新增：Explain the different market quotes

估值与风险建模新增：Define and calculatedelta of a stock option

定量分析在2018年新FRM考试大纲中没有变化。大家可以按照以前的进行学习。FRM最新考纲在线领取

FRM二级考试内容

FRM二级考试重点介绍FRM一级考试中获得的工具的应用。它们包括：

市场风险度量和管理、信用风险度量和管理、运营和综合风险管理、风险管理和投资管理和金融市场当前的问题。

下面小编将以每个科目的重点内容为大家说明：

一、Market risk measurement and management(市场风险度量与管理)，占比百分之二十五。

这一领域侧重于市场风险度量和管理技术。涵盖着广泛的知识点。市场风险的衡量和管理包括：

VaR和其他风险措施：参数的和非参数的估计方法、VaR映射、Backtesting VaR、预期短缺(ES)及其他相关风险措施

模型相关性：相关和Copula

利率期限结构模型

波动性：微笑和期限结构

二、Credit risk measurement and management(信用风险度量和管理)，占比百分之二十五。

该领域重点关注候选人对信用风险管理的理解，重点关注结构性融资和信用产品，如抵押债务和信用衍生产品。

与信用风险管理相关的阅读中涉及的广泛知识领域包括以下内容：

信用分析

缺省风险：定量方法

预期和意外的损失

信用风险价值

交易对手风险

信用衍生品

结构性融资和证券化

三、Operational and integrated risk management(运营和综合风险管理)，占比百分之二十五。

该领域着重于测量和管理操作风险的方法以及管理整个组织风险的方法，包括风险治理，压力测试和法规遵从。

运营和综合风险测量和管理涵盖的广泛知识点包括以下内容：

良好的操作风险管理原则

企业风险管理(ERM)和企业风险管理

IT基础设施和数据质量

内部和外部运营损失数据

为监管目的确定操作风险资本的方法

模型风险和模型验证

极值理论(EVT)

风险调整资本回报率(RAROC)

经济资本框架和资本规划

流动性风险度量和管理

经销商银行的失败机制

压力测试银行、第三方外包风险、与洗钱和资助恐怖主义有关的风险、条例和巴塞尔协议

四、Risk management and investment management(风险管理和投资管理)，占比百分之十五。

该领域着重于应用于投资管理流程的风险管理技术的投资管理概念。投资管理和风险管理涵盖的广泛知识点包括以下内容：

因子理论

组合建设

投资组合风险度量

风险预算

风险监测和绩效评估

基于投资组合的绩效分析

对冲基金

五、Current issues in financial markets(金融市场目前的问题)，占比百分之十。

考试的这一部分将测试FRM报名考生对每篇论文所涵盖的材料的了解。当前问题涵盖的广泛知识点包括以下内容：

信用损失准备

IFRS 9/CECL

机器学习和“大数据”

中央清算和风险转换

涵盖利率平价的失败

金融科技信贷

企业文化